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Data Governance & AI
Daten und Information sind schützenswerte Güter bzw. Geschäftsgeheimnisse, bedeuten Wettbewerbsvorsprung und Insider Wissen, sind vertraulich zu behandeln und unterliegen potenziell Persönlichkeitsrechten aus dem Titel des Arbeits- und Datenschutzrechts sowie AI Acts. Dies betrifft eigene Daten wie auch Ihnen anvertraute als Verarbeiter oder Erfüllungsgehilfe.
Wir befassen uns ganzheitlich mit Fragestellungen rund um Lenkungsaufgaben, Datenbestände und Datenströme mit und ohne Personen- und AI-Bezug. Dies wird ergänzt durch Vertraulichkeitsschutz und Konzepte für sicheren Datenaustausch. AI-Governance und AI-Security stellen völlig neue Herausforderungendar, die ggw. etablierten Sicherheitslösungen wuden dafür nicht konzipiert und versagen dazu.
Dabei leben wir stets eine Daten-, informations- und wissensorientierte Sichtweise auf das Unternehmen sowie die Hebung und Erhaltung von Datenqualität und -Integrität.
Daten-Fokus & Data Intelligence
Datenzentrierte Sichtweise
Wir befassen uns mit vielfältigen Aspekten von Nutz-, Meta- und Protokolldaten sowie Test-, AI-Trainings und Verifikationsdaten im Rahmen der Betriebsführung, Internal Investigations und des Compliance Managements.
- Ownership, Stewardship
- Integrität, Data Masking, Klassifizierung
- Datenqualität
- data@rest, in motion und in use
- Privacy by Design, „need to know“ Prinzip, Datensparsamkeit
Continuous Auditing
Wir befassen uns für Sie mit Continuous Auditing mittels Data Intelligence und e-Discovery Ansätzen für stets aktuelle und vollständige Ergebnisse. Dies revolutioniert den mühsamen Umgang mit Stichproben, nicht-aktuelle manuelle Exporte gehören somit der Vergangenheit an.
Automatisierung, Machine Learning & AI
- Datenübermittlung in AI-Systeme
- AI Act Compliance, AI Business Continuity
- Sicherungsmaßnahmen und Architekturen für AI (Sandboxing, Guardrails, Schnittstellen, Berechtigungen etc.)
- Trainings- und Verifikationsdaten
- Erklärbarkeit der eingesetzten Modelle (explainable AI)
- Data Notebooks
- AI Agents und agentic AI, MCP-Server
- cloud vs on-premises Deployments
Data Loss/Leakage Prevention
- präventive Readiness für „data breaches and notification duty“ sowie reaktive Aufarbeitungsunterstützung (Was ist passiert? Betroffene Kreise, Ausmaß, Meldepflichten)
- Geheimnisverrat vorbeugen
Kontrolle und Prüfung von Informationsflüssen aus dem Unternehmen - Data Retention (Lösch- und Archivkonzepte)
- Abwehr von Geheimnisverrat und Industriespionage